تشخیص دیابت نوع ۲ از نحوه صحبت کردن شما
تاریخ انتشار: ۱۴ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۰۳۶۷۵۷
ما قبلاً روش‌های متعددی را دیده‌ایم که هوش مصنوعی به تسریع تشخیصهای پزشکی کمک می‌کند. اکنون یک ترفند جدید رو کرده است و آن، تشخیص دیابت نوع ۲ در یک فرد، تنها بر اساس چند ثانیه صحبت کردن اوست.
به گزارش ایسنا، حتما تاکنون تجربه کرده‌اید که صدای افراد در حالت‌هایی که احساساتی، مست یا خواب آلود هستند، تحت تأثیر عوامل بیولوژیکی زیادی قرار می‌گیرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این مطالعه توسط دانشمندان آزمایشگاه کلیک(Klick Labs) انجام شده است که علاقه خاصی به توسعه و فروش فناوری تشخیص هوش مصنوعی دارند. با این حال، یافته‌های آنها در یک مجله علمی معتبر منتشر شده است و ارزش آن را دارد که ببینیم آیا تشخیص دیابت نوع ۲ بدین وسیله می‌تواند بهبود یابد یا خیر.
دیابت شیرین نوع ۲ که سابق بر این آن را «دیابت شیرین غیروابسته به انسولین»(NIDDM) یا دیابت بزرگسالان می‌نامیدند، نوعی بیماری اختلال در سوخت و ساز بدن است که با بالا بودن قند خون در شرایط مقاومت به انسولین و کمبود نسبی انسولین شناسایی می‌شود.
این مسئله در تقابل با دیابت نوع ۱ است که در آن به‌دلیل تخریب جزایر لانگرهانس در لوزالمعده با کمبود مطلق انسولین مواجه هستیم.
نشانه‌های کلاسیک این بیماری شامل احساس تشنگی مفرط، تکرر ادرار و احساس گرسنگی مفرط است. ۹۰ درصد افراد مبتلا به دیابت به دیابت نوع ۲ دچار هستند و ۱۰ درصد دیگر به ترتیب مبتلا به دیابت شیرین نوع ۱ و دیابت بارداری هستند.
گفته می‌شود که چاقی دلیل عمده‌ی دیابت نوع ۲ در افرادی است که به لحاظ ژنتیکی مستعد ابتلا به این بیماری هستند. از دیگر دلایل آن می‌توان به عدم تحرک، فشار خون بالا، داشتن HDL خون پایین یا تری‌گلیسرید بالا اشاره کرد. در شروع این بیماری می‌توان با افزایش ورزش، اصلاح رژیم غذایی و مشورت با پزشک، آن را درمان کرد.
جیسی کافمن دانشمند آزمایشگاه کلیک می‌گوید: روش‌های فعلی تشخیصی به زمان و هزینه زیادی نیاز دارند، اما فناوری تشخیص صوتی این پتانسیل را دارد که این موانع را به طور کامل از بین ببرد.
این تیم از ۲۶۷ شرکت‌کننده - برخی مبتلا به دیابت نوع ۲ و برخی دیگر بدون آن - خواستند تا یک عبارت ثابت را شش بار در روز در یک برنامه تلفنی به مدت دو هفته ضبط کنند. سپس در مجموع ۱۸ هزار و ۴۶۵ صدای ضبط شده برای استخراج ۱۴ ویژگی مختلف از آوا از جمله زیر و بم و شدت پردازش شد.
پژوهشگران از مجموعه‌ای از این ضبط‌ها برای آموزش هوش مصنوعی بر اساس عواملی مانند جنسیت، سن، شاخص توده بدنی(BMI) و اینکه آیا دیابت نوع ۲ دارند یا خیر، استفاده کردند. سپس از نمونه‌های باقی‌مانده برای آزمایش آنچه که هوش مصنوعی «یاد گرفته» استفاده کردند.
این مدل هوش مصنوعی با در نظر گرفتن ملاحظاتی مانند سن و جنس توانست دیابت نوع ۲ را با دقت ۸۹ درصد برای زنان و ۸۶ درصدی در مردان تشخیص دهد.
جالب توجه است که نشانه‌های صوتی کلیدی که دیابت نوع ۲ را فاش می‌کند، برای مردان و زنان متفاوت است. در مردان، شدت و دامنه تغییرات مهم‌ترین عوامل بود و در زنان، تنوع در گام صدا اصلی‌ترین نشانه بود.
پژوهشگران اذعان می‌کنند که گروه‌های بزرگ‌تر و متنوع‌تری از افراد باید برای تأیید این نتایج آزمایش شوند، اما یافته‌های اولیه مثبت هستند.
در حال حاضر برای تشخیص دیابت نوع ۲ باید از فرد خون گرفته شود و به دنبال آن انتظاری طولانی برای تجزیه و تحلیل و گزارش وجود دارد. این روش به چیزی بیش از دسترسی به یک برنامه در یک گوشی هوشمند نیاز دارد.
در حالی که از هر ۱۱ بزرگسال در سراسر جهان یک نفر مبتلا به این بیماری تشخیص داده شده است، پژوهشگران فکر می‌کنند صدها میلیون نفر نمی‌دانند که با دیابت نوع ۲ زندگی می‌کنند. آنها می‌گویند توانایی کاهش این تعداد به این معنی است که بتوانیم درمان‌ها را زودتر انجام دهیم و هزینه‌های مدیریت دیابت را در جامعه کاهش دهیم.
کافمن می‌گوید: پژوهش ما تفاوت‌های صوتی قابل توجهی را بین افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ و افراد غیر مبتلا به آن نشان می‌دهد و می‌تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی برای دیابت را تغییر دهد.
این پژوهش در مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health منتشر شده است.
کانال عصر ایران در تلگراممنبع: عصر ایران
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۰۳۶۷۵۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
آستر نازکی که داخل روده قرار می‌گیرد؛ روش جدید برای کاهش وزن و درمان دیابت نوع ۲
بر اساس مطالعات جدید در حوزه پزشکی، یک «آستر نازک» که داخل روده قرار می‌گیرد، می‌تواند به کاهش وزن و حتی درمان دیابت نوع ۲ کمک کند.
به گزارش روزیاتو، در یک آزمایش، ۶۰ نفر با استفاده از این روش به طور متوسط ۱۶ کیلوگرم در یک سال از دست دادند و نیمی از آنها توانستند دستکم به مدت دو سال وزن خود را حفظ کنند.
بیش از یک چهارم افرادی که برای کنترل دیابت خود انسولین تزریق می‌کردند، پس از کنترل قند خون خود موفق به قطع مصرف انسولین شدند.
آستر داخلی روده از طریق دهان و معده وارد بدن می‌شود. به مدت یک سال در بدن باقی می‌ماند و سپس توسط پزشک از طریق دهان خارج می‌شود.
این آستر، ۶۰ سانتی‌متر اول روده کوچک را پوشش داده و میزان جذب قند را کاهش می‌دهد.
کاهش جذب قند نحوه ترشح هورمون‌ها را تغییر می‌دهد و باعث می‌شود که افراد سریعتر احساس سیری کنند.
دکتر باب رایدر که مسئولیت انجام این آزمایش را برعهده داشته، گفته است:
دیابت نوع ۲ و چاقی امروزه بیماری‌های همه‌گیر جهانی هستند.
بسیاری از افراد قادر به حفظ وزن سالم نیستند و با وجود تمامی تلاش‌ها و دارو‌های موجود، سطح قند خونشان خیلی بالاست.
جراحی چاقی می‌تواند موثر باشد، اما دائمی و بی خطر نیست.
مزیت درمان جدید این است که نسبتاً آسان است و دائمی نیست. زیرا آستر پس از حدود یک سال برداشته می‌شود.
این جراحی حدود ۸،۴۰۰ دلار هزینه دارد.
دکتر الیزابت رابرتسون، از موسسه خیریه دیابت بریتانیا گفته است:
کاهش قند خون و رساندن آن به محدوده هدف و حفظ آن می‌تواند بسیار چالش‌برانگیز باشد.
در دسترس بودن روش‌های بیشتری برای درمان دیابت نوع ۲ به این معنی است که افراد مبتلا به این بیماری فرصت بیشتری برای یافتن درمان مناسب خود را دارند، بنابراین شانس بیشتری برای داشتن زندگی طولانی و سالم را خواهند داشت.
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»